Google 在 2026 年 9 月 24 日宣布，Search Console 開始加入網頁多模態搜尋成效資料。網站可以觀察使用者用圖片發起搜尋時，自己的內容如何出現在搜尋結果中。這項分類也加入生成式 AI 成效報表。
這次更新值得內容團隊注意，因為選題往往從使用者輸入的字詞開始。有人卻是先拍下眼前的東西，再請搜尋系統辨認。若研究只收集文字查詢，就可能漏掉這種需求。
新報表提供了調查入口。它還不足以告訴我們哪張照片最有用，更沒有證明網站只要多放圖片，就能增加 AI 引用。
定義：多模態搜尋看的是搜尋入口
本文的「網頁多模態搜尋」採用 Google Search Console 的分類，指使用者以圖片發起搜尋後產生的網頁搜尋流量。Google 公告列出的入口包括 Google Lens、Android 的 Circle to Search、上傳圖片，以及 Chrome 的圖片搜尋功能。
它和 Google Images 分頁的成效不同。前者按使用者如何發起搜尋分類，後者記錄圖片分頁中的搜尋結果。網站出現在多模態搜尋裡，不能直接解讀成某張站內圖片得到曝光。
「多模態」也不等於「生成式 AI」。圖片可以是搜尋的輸入；AI Overviews 或 AI Mode 則是生成式搜尋功能。兩者回答不同問題，不能只看到多模態數字，就把它命名為 AI 引用量。
已確認的文件內容，與平台期待
Google Search Central 的公告說明，整合自 9 月 24 日起向全球逐步推出。Search Console 的 Performance report (Search results): Overview and basic setup 則列出 Web: text-based、Web: multimodal，以及 Image 等搜尋類型。公告與操作文件對分類的描述一致。
Generative AI performance report (Search) 也列出文字與多模態篩選，並說明其生成式功能範圍為 AI Overviews 與 AI Mode。這份報表以網站連結在生成式功能中的曝光為觀察對象，並排除 Search Labs 實驗資料。
這些是本次查核確認的文件內容。本文沒有登入本站 Search Console 驗證實際資料，也沒有本站多模態流量的成長數字。
Google 認為新資料有助於理解網站表現及優化視覺內容。這是平台對用途的說法，不能當作成效研究。文件沒有提供台灣市場的使用占比，也沒有建立「增加圖片會提高引用」的因果關係。
本站分析：關鍵字清單可能漏掉尚未命名的問題
文字查詢通常要求使用者先把問題說出來。以圖片開始的搜尋，可能發生在使用者還不知道名稱的時候。以下是編輯上的假設情境，並非本站實測或已確認的報表查詢。
例如，讀者拍下一個接頭，想知道它能否接上現有設備。內容團隊若只寫「某型號接頭規格」，可能接得住知道型號的人；尚未辨認出型號的人，進站後仍需要尺寸、外形差異與相容條件。
這個情境對內容策略的啟發，是重新檢查文章的起點。有些文章直接從專有名詞開始，省略了讀者如何辨認眼前物件的步驟。若多模態入口持續帶來曝光或點擊，便值得調查這種缺口。
這仍是待驗證的選題理由。報表裡有某頁，並不能證明讀者真的拍了接頭，也不能還原他當時上傳的照片。編輯需要另外取得需求證據，例如既有客服問題或使用者訪談；沒有這些資料時，應把辨識型需求標為假設。
內容投資先從落地頁的任務判斷
本站的判斷是，這次更新最實用的用途，是找出值得進一步研究的頁面與需求。全面增加圖庫或替所有文章生成裝飾圖，還缺少支持理由。
可以先選一組原本就需要視覺辨識的內容，觀察多模態入口帶來的頁面分布，再檢查讀者進站後是否能完成任務。商品差異辨識、故障外觀判讀等，是可能的內容方向，不代表本站已確認它們有搜尋需求。
若要修改頁面，改動應有明確目的。例如，補上一張有尺寸標示的實物照片，是為了讓讀者核對規格；整理容易混淆的外形差異，是為了減少選錯的機會。這些理由能解釋內容成本，不必先承諾 AI 會更喜歡該頁。
文章的文字也需要接住視覺線索。照片能讓人認出物件，適用條件則需要文字交代。只有圖，讀者可能無法判斷是否適合自己的情況；只有型號名稱，尚未認出物件的人也可能無從開始。
這些是本文的編輯分析，並非 Google 公布的新排名因素。
如何衡量一次改版，才不會把猜測寫成成果
若團隊要驗證辨識型內容是否值得投入，可以先指定頁面組合、目標市場與觀察期間，留下修改前的資料。本文建議用完整週期觀察，並保留尚未修改、用途相近的頁面作為參照。這是一個衡量設計，沒有固定的及格門檻。
修改後，先看目標頁面在多模態搜尋中的變化，再對照文字入口與到站行為。曝光增加是搜尋結果中的變化；詢問品質或任務完成情況，則需要網站自己的資料。兩者之間不能只靠同時上升就建立因果關係。
參照頁面也會受季節、需求或平台變動影響。即使修改組表現較好，仍要檢查頁面題材是否不同，期間有沒有促銷或其他內容更新。這種比較可以增加判斷依據，並不等同隨機實驗。
若數字太少，適合留下觀察紀錄，暫緩大規模改版。報表新增分類，不代表每個網站都已經有足夠資料支撐內容投資。對本站而言，先確認哪些題材確實需要視覺辨識，再決定是否投入拍攝與編輯，較能控制成本。
範圍與限制
本次搜尋範圍是 2026 年 7 月 14 日至 10 月 14 日的官方更新與近期研究線索，定稿聚焦 9 月的報表公告及查核當日可讀的官方說明。近期 AI 爬蟲與引用研究的觀察對象，不能直接代替 Google 圖片搜尋入口資料，因此本文沒有借用那些研究的數字估算多模態成效。
本文以三份官方文件交叉核對產品範圍。它們同屬 Google，能核對公告與操作規則的一致性，並非三個獨立研究團隊的驗證。本文沒有取得原始網站報表、使用者上傳圖片或跨市場樣本，無法估計台灣需求規模，也不推論 Bing、ChatGPT 或 Perplexity 有相同表現。
報表揭露的是可觀察的搜尋結果資料。至於某張圖片是否影響檢索、哪種內容改寫造成變化，仍需要更直接的證據。
FAQ
多模態搜尋和 Google Images 是同一份成效嗎？
不是同一分類。多模態指以圖片發起的網頁搜尋；Image 指 Google Images 分頁中的搜尋流量。判讀時先確認入口，不能把兩者都叫做圖片排名。
多模態曝光增加，代表圖片被 AI 引用了嗎？
這個數字不足以支持該結論。要確認生成式功能中的網站曝光，應看相應報表及篩選範圍；即使有網站連結曝光，也不能據此確認某張圖片被引用。
看不到生成式 AI 報表，就代表內容不合格嗎？
Google 說明，網站尚未獲得足夠生成式功能曝光時，可能不會看到報表。缺少報表本身不足以診斷內容品質，也沒有提供應立即全面重寫的理由。
現在應該替所有文章增加圖片嗎？
先找出讀者需要辨識或比較外觀的任務，再評估哪些頁面缺少必要資訊。裝飾圖是否有幫助，這次官方更新沒有給出證據。內容投資應能說明圖片要解決什麼問題。
能用報表還原使用者拍了什麼嗎？
本文查核的文件沒有提供這項能力。因此，拍攝情境與辨識意圖只能先列為假設，再以訪談或既有需求紀錄核對，不能寫成已發生的使用者行為。
主要來源
- Google Search Central：Announcing web multimodal Search performance reporting in Search Console，2026 年 9 月 24 日。
- Google Search Console Help：Performance report (Search results): Overview and basic setup。
- Google Search Console Help：Generative AI performance report (Search)。
以上來源用於確認報表分類與範圍。本文的選題建議、接頭情境與改版衡量方式是分析，沒有宣稱已在本站驗證成效。